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Facultad de Informática

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Curso 2018 - 2019

Big Data: Análisis de datos con Python
Código 0466/5

Plazo de inscripción abierto
Curso 2018/2019

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Acerca del curso

Créditos

Reconocimiento de créditos:

  • Créditos optativos: 1 para alumnos de Grado

Objetivos

El objetivo del curso es realizar una introducción a la programación en Python, ofreciendo al alumno una visión de las posibilidades que ofrece; por una parte la programación de aplicaciones, y por otra parte el papel fundamental que actualmente tiene Python en el contexto del analisis de datos y Big Data. Python ofrece un conjunto de módulos matemáticos y estadísticos muy útiles para análisis y representación de datos. El curso pretende ofrecer puntos de referencia a partir de los cuales se pueda profundizar tanto en el sentido de la programación como en la ciencia del análisis de datos. Para ello se espera cubrir los siguientes subobjetivos:

  • Introducir los distintos entornos de desarrollo. El entorno interactivo Jupyter para ejecutar y crear programas.
  • Conocer los elementos básicos del lenguaje.
  • Conocer y saber utilizar los módulos de análisis de datos Numpy y Pandas.
  • Importación y exportación de datasets. Limpieza y tratamiento de los datos. Agrupación de los datos.
  • Conocer el módulo matplolib para la representación de datos.

Duración

20 horas presenciales

Importe

240 euros

Fechas

Fechas programadas Horario Lugar Número de plazas
19 - 29 de Noviembre de 2018
Código: 0466/5.Nov
Lunes a jueves
15:00 - 17:30
Fac. Informática - Edificio Multiusos
Aula 1008
20
8- 18 de Julio de 2019
Código: 0466/5.Jul
Lunes a jueves
10:00 - 12:30
Fac. Informática
Pte.
20

Requisitos para acceder al curso

Este curso es interesante tanto para estudiantes con pérfil tecnológico como con un pérfil menos tecnológico. Aunque no es necesario estar familiarizado con los conceptos básicos de programación, es conveniente que los alumnos tengan un conocimiento básico de informática a nivel de usuario. Python es un lenguaje ideal para introducir los principios de la computación y por tanto para iniciarse en la programación. En este sentido ofrece una oportunidad a aquellos estudiantes que sin tener nociones de informática quieren dar sus primeros pasos en la codificación de programas.

Contenidos del curso

PRIMER MÓDULO. Introducción a Python.

  1. El lenguaje de programación Python. Entornos de desarrollo: Jupyter.
  2. Elementos básicos de Python: funciones, estructuras de control, estructuras de datos, objetos, etc.
  3. Entrada/Salida en Python.
  4. Almacenamiento de datos en Python
    1. Formatos textuales: JSON, XML y HTML.
    2. Bases de datos: MongoDB

SEGUNDO MÓDULO. Herramientas de Python para análisis de datos

  1. La librería Numpy y Pandas.
  2. Visualización de datos con la librería Matplotlib.
  3. Herramientas estadísticas de Python.
  4. Limpieza, preparación, transformación y mezcla de datasets.
  5. Agregación de datos.

Metodología docente

Este curso es de carácter meramente práctico, en el que al comienzo de cada sesión se presentarán una serie de conceptos teóricos que serán ilustrados mediante la realización de programas en Python. Todas las sesiones se realizarán en una sala con ordenadores donde los estudiantes, bajo la supervisión del profesor, podrán poner en práctica los conocimientos aprendidos realizando una serie de ejercicios prácticos. La evaluación se realizará mediante la calificación de dichos ejercicios.

Matrícula

  1. Pulsar el enlace Pulse aquí para inscribirse que se encuentra en la página del curso. Para cualquier incidencia con la matrícula llamar al 609922392.

    Código de curso: 0466/5.Jul (Julio)

    Título del Curso: Big Data: Análisis de datos con Python

  2. El importe de la matrícula del curso se ingresará en la cuenta que aparece en el impreso de matrícula, a nombre de la Fundación General de la Universidad Complutense FGUCM, indicando claramente el título del curso, su código y el nombre y apellidos del estudiante.

No es necesario presentar ningún tipo de documentación en las oficinas de la Fundación General de la UCM. El plazo de matrícula, salvo indicación expresa por la Dirección del curso , está abierto hasta el inicio del curso.

Contacto

Yolanda García Ruiz
Universidad Complutense de Madrid
Facultad de Informática
Profesor José García Santesmases, 9
28040 Madrid
Teléfonos 913947578
Email: ygarciar at ucm dot es